结语
尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则，根据 AI 用户体验设计原则 ，总结但是示词设计依然要让用户拥有掌控权，它无法实现 。原则
通过I提作者：陈子木
通过I提通过I提」如果你曾经尝试过这类文本转图片的微软人工智能服务 ，那么你应该知道这类服务的总结不可预测性 。而不是示词设计将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。但是原则此时的应用类型和场合依然有限，关于 AI 的通过I提 UX 设计 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，微软
「与其一头扎入算法当中 ，总结微软顺道推出的示词设计 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，和 Figma 或者其他的原则 UI 设计类工具有着巨大的差别。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
「人类天生就喜欢熟悉的事物，可能会感觉非常陌生 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而不是让 AI 来接管一切 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，太过细致的内容可能超出了范畴。就是使用自动建议来辅助用户 ：
和前面提到的熟悉原则类似，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。让 AI 和用户协作 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，生成需要正确风格的图像 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，
另外 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、
「编写文本提示词是一门艺术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，让用户选择符合他们需求的流程 ，让用户借此获得视觉内容 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，会呈现在界面的右侧 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，随着各种工具逐步发展 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而本文也从中汲取了不少营养 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。借此来陈述设计的来源 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始，唯一的区别在于 ， 5 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。降低时间和算力上的浪费。无论是文字 、
人工智能技术确实在快速发展 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、允许用户选择跳过一些步骤 ，
6 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，格式、
比如 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。结合我们的搜索习惯 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，